Витяг із будь-якого макета
Дістаємо потрібні поля з PDF, сканів і фотографій — навіть із документів, які жодного разу не повторюють один шаблон.
AI-обробка документів: дні ручного перегляду стають хвилинами.
Будуємо AI-системи, які читають документи, на яких тримається ваш бізнес — рахунки, договори, звіти, тендери — і повертають чисті структуровані дані, з якими команда може працювати. Прозорий процес: ми разом визначаємо обсяг робіт, домовляємося про результат і ціну ще до старту й одразу кажемо, щойно щось починає загрожувати оцінці. Працюючий прототип на ваших даних за 2–4 тижні.
Виклик
Більшість того, що знає ваш бізнес, замкнена в документах.
Інформація, від якої залежать ваші прорахунки, рахунки, ризики й заявки, приходить у вигляді PDF, сканів і вкладень до листів. Її немає в жодній базі даних. Хтось відкриває кожен файл, читає його й переносить руками те, що важливо.
Ця робота — оплачений час, і вона зростає разом із кількістю документів, а не з доходом. Вона ще й ламається тихо: цифра, вписана в не ту колонку в пʼятницю ввечері, стає рішенням, яке потім ніхто не може відстежити.
Вузьке місце майже ніколи не в програмах, які у вас уже є. Воно — у розриві між тим, як документ прийшов, і тим, як дані з нього стали придатними до роботи. Саме цей розрив AI сьогодні здатен закрити надійно.
Чому зараз. Автоматичний витяг даних із документів перейшов межу, за якою він тримається на реальних «брудних» файлах, а не лише на охайних шаблонах. Кожен місяць ручного читання документів — це витрати, яких уже не повернути.
Що ми будуємо
Від теки з файлами до даних, за якими можна робити запити.
Кожну систему ми збираємо з одного набору будівельних блоків. Які саме потрібні вам — залежить від ваших документів, і ми зʼясовуємо це разом ще до першого рядка коду.
Класифікація та маршрутизація
Вхідні файли автоматично сортуються за типом і йдуть своїм маршрутом, тож нічого не лежить у спільній скриньці, поки хтось помітить.
Валідація та перехресні перевірки
Суми, які не сходяться, дати поза діапазоном, цифра, що суперечить сторінці 40 — усе це позначається ще до того, як дані потраплять у ваші системи.
Людина там, де це справді потрібно
Результати з низькою впевненістю йдуть на перевірку людині, а не наскрізь. Команда переглядає винятки, а не читає все підряд.
Структурований результат у вашому форматі
Excel, CSV, база даних або пряма передача в інструмент, яким ви вже користуєтесь. Формат вихідних даних будуємо під наступний крок, а не під наш конвеєр.
Інтеграція з вашими системами
Результати потрапляють у вашу ERP, CRM чи бухгалтерську програму через API — без другого місця для перевірки й без копіювання руками наприкінці.
Сценарії
За типами документів.
Більшість проєктів починається з одного типу документів — того, що зʼїдає найбільше часу команди. Ось де автоматичний витяг даних окупається найшвидше.
Рахунки й чеки
Позиції, суми, податки, постачальник, дати й умови оплати — витягнуті та звірені із замовленнями. Винятки позначаються, решта проходить без ручної роботи.
Договори й угоди
Сторони, строк, дати продовження та повідомлення, ліміти відповідальності, умови оплати — в одній таблиці, щоб жоден договір не продовжився автоматично лише тому, що пункт лишився непрочитаним.
Фінансова звітність
Цифри з фінансових і регуляторних звітів по всіх типах звітності, з експортом в Excel — щоб команда витрачала час на аналіз, а не на переписування.
Тендери й RFP
Вимоги, розкидані по десятках вкладень, зведені в один структурований аудит із чітким рішенням go/no-go — перш ніж витрачати дні на заявку.
Дві ситуації, які трапляються найчастіше
Витяг даних із PDF у великих обсягах
У вас тисячі PDF і скрипт, який працює наполовину: охайні файли обробляє, а решту тихо псує. Ми будуємо витяг, який витримує реальні документи — скановані сторінки, перевернуті таблиці, багатоколонкові макети, заголовки, що змінюються від видавця до видавця. Кожне поле має оцінку впевненості, тож видно, що варто передивитись.
Бухгалтерські фірми та агенції
Коли робота з документами — це і є ваша послуга, пропускна здатність дорівнює маржі. Ми автоматизуємо приймання: документи клієнта на вході, структуровані дані на виході — та сама команда веде більше клієнтів без овертаймів. Правила й формати під кожного клієнта закладені в дизайн, а не приліплені збоку згодом.
Принесіть один тип документів. Покажемо, що з ним зробить AI — на ваших файлах.
Покажіть на моїх данихЯк ми працюємо
Від першого дзвінка до системи в продакшені.
Жодних довгих документів аналізу до того, як ви щось побачите в роботі. Прототип на ваших документах зʼявляється досить рано, щоб ви ще могли передумати щодо обсягу.
- Тиждень 1
Аналіз
Визначаємо мету, дивимось на реальні зразки ваших документів і домовляємось, що таке «готово» — у цифрах.
- Тижні 1–3
Розробка конвеєра
Витяг, валідація й вихідні дані — короткими спринтами, з демо на ваших файлах у процесі.
- Тижні 2–4
Вимірювання й налаштування
Оцінюємо точність на вибірці, яку ви погодили, і доводимо слабкі місця, доки цифри не стануть стабільними.
- Запуск
Запуск і підтримка
Розгортаємо, інтегруємо з вашими системами, моніторимо й підтримуємо — система працює й після передавання.
Розробка через тести й перевірки безпеки йдуть наскрізь через увесь процес, а не окремою фазою наприкінці.
З нашої роботи
Конвеєр обробки документів, який ми зробили.
Витяг фінансової звітності
Звіти SEC, структуровані автоматично
- Виклик
- Звіти SEC 10-K/10-Q, цифри з яких доводилося витягати вручну, тип звіту за типом звіту, перш ніж узагалі почати аналіз.
- Рішення
- Конвеєр витягу даних, що покриває всі пʼять типів звітів SEC, із вбудованою валідацією та експортом в Excel.
- Результат
- До 98% точності витягу по всіх пʼяти типах звітів.
Ми також розвиваємо BidReview — продакшен-систему AI-аналізу тендерної документації: та сама робота з витягу даних, застосована до найскладнішого набору документів, з яким стикаються наші клієнти. Аналіз тендерів і RFP →
Формат співпраці
Оберіть формат співпраці під задачу.
Проєкти з документами дуже різні за тим, наскільки вони визначені на старті. Замість тиснути всі в одну комерційну модель, ми ведемо роботу у форматі, який їй пасує.
Фіксований обсяг
Для чітко визначених задач — прототип, один тип документів, один конвеєр. Домовляємося про результат наперед і оцінюємо кожну функцію до того, як її робити.
Спершу аналіз
Для більших чи менш визначених проєктів: платний Discovery (3–5 днів, $1,500–3,000, ціна фіксується наперед) → матеріали, план і оцінена пропозиція. Матеріали лишаються вам у будь-якому разі.
Виділена команда
Для тривалої роботи з документами: місячний ретейнер зарезервованих днів на нові типи документів, функції та підтримку — так ми ведемо наш найдовший проєкт зараз.
Щодо ціни: оцінюємо кожну функцію наперед і намагаємось утриматись у межах 20% від оцінки. Якщо щось виявляється більшим, ніж здавалося, ви дізнаєтесь про це тоді, коли дізнаємось ми, а не з рахунку.
FAQ
Часті запитання.
Наскільки точна AI-обробка документів насправді?
Залежить від типу документів і того, наскільки чисті ваші вихідні файли. На проєкті зі структурованою звітністю ми досягли до 98% точності витягу по всіх пʼяти типах звітів. Точність вимірюємо на вибірці, яку ви погоджуєте до запуску, і називаємо реальну цифру, а не маркетингову.
Чим це відрізняється від OCR?
OCR перетворює пікселі на символи. Він скаже, що на сторінці написано «Разом 4 180,00», але не те, що це чиста сума за рахунком 118 від постачальника за договором, який спливає в березні. AI-обробка документів додає це розуміння: знаходить потрібні поля в документах без спільного макета й звіряє їх між собою.
Наші документи не мають фіксованого шаблону. Це все зламає?
Це звичайна ситуація — і саме тут шаблонні інструменти здаються. Наші системи виходять із того, що поле означає, а не де воно розташоване на сторінці, тож новий макет рахунку від нового постачальника не потребує переробки.
Коли ми побачимо щось працююче?
Працюючий прототип на ваших даних за 2–4 тижні. Аналіз — це перший тиждень, а демо на ваших реальних документах ви бачите під час розробки, а не наприкінці.
Що відбувається з нашими документами? Їх передають третій стороні?
Це ваше рішення, і ми проєктуємо під нього. Можемо запускати моделі у вашому власному хмарному акаунті або повністю всередині вашої мережі — тоді документи не залишають ваш периметр. Якщо хмарна модель прийнятна, ми чітко кажемо, який постачальник що обробляє і на яких умовах щодо даних.
Чи можна підключити це до систем, якими ми вже користуємось?
Так — зазвичай у цьому й суть. Результати потрапляють у вашу ERP, CRM, бухгалтерську програму чи базу даних через API, тож дані зʼявляються там, де команда вже працює, а не в новому інструменті, який ніхто не відкриває.
Скільки коштує утримання після запуску?
Дві складові: інфраструктура й використання моделей, які залежать від обсягу документів, та підтримка. Обидві оцінюємо під час фази аналізу, щоб ви бачили вартість одного документа до старту, а не після.
А якщо обсяг невеликий — це взагалі має сенс?
Іноді ні, і ми про це скажемо. Якщо людина витрачає дві години на місяць на певний тип документів, автоматизувати його — це хобі, а не інвестиція. Чесний тест простий: чи переважає зекономлений час і уникнені помилки вартість розробки й утримання. Цю арифметику ми проходимо разом із вами до будь-якої пропозиції.
Наступний крок
Погляньмо на ваші документи.
Назвіть один тип документів, який найбільше зʼїдає час вашої команди. Ми повернемося з тим, що з ним може зробити AI — на ваших даних, а не на демо-файлі.